“國家智能控制系統制造產業計量測試中心”通過專家組驗收

2021-04-08 10:40:41儀器網整合閱讀量：389      我要評論

　　【化工機械設備網一周看點】計量測試中心是專門從事計量器具檢定工作的事業單位，由*依法設立的法定計量檢定機構。負責研究、建立計量標準、社會公用計量標準。承擔授權范圍內的量值傳遞，執行強制檢定和法律規定的其他檢定、測試任務，開展校準工作。計量檢測是通過對計量對像的對應參數進行一系列的反復測試，從而得到某種結果的過程!物理學中通常為求得正確結果通過測量儀器對某工具進行的某種過程。

　　2021年3月下旬，廣東省計量科學研究院籌建的國家智能控制系統制造產業計量測試中心通過了廣東省*的預驗收。國家智能控制系統制造產業計量測試中心基本完成了籌建任務書規定的各項任務，基本符合國家產業計量測試中心的相關要求。

　　智能控制系統是在制造業中實現傳感、傳輸、控制、執行等功能的核心裝置，是支撐制造業實現數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵產業領域。產業中心從產業與市場的需求出發，重點圍繞智能控制系統在設計、開發、選型、測試、集成應用等環節中的計量測試需求開展研究與服務，取得了一系列的成果，在企業的智能制造轉型升級中發揮了重要作用，并且得到了相關客戶的高度評價。

　　智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發展的高級階段，主要用來解決那些用傳統方法難以解決的復雜系統的控制問題。智能控制研究對象的主要特點是具有不確定性的數學模型、高度的非線性和復雜的任務要求。

　　智能控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎，擴展了相關的理論和技術，其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論，以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術。

　　專家系統是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述的控制系統。盡管專家系統在解決復雜的高級推理中獲得了較為成功的應用，但是專家系統的實際應用相對還是比較少的。

　　模糊邏輯用模糊語言描述系統，既可以描述應用系統的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。

　　遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具，具有并行計算、快速尋找全局*解等特點，它可以和其他技術混合使用，用于智能控制的參數、結構或環境的*控制。

　　神經網絡是利用大量的神經元，按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們*追求和期望的系統特性。神經網絡在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。

　　智能控制的相關技術與控制方式結合、或綜合交叉結合，構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器，這也是智能控制技術方法的一個主要特點。

　　智能控制研究的主要目標不再是被控對象，而是控制器本身。控制器不再是單一的數學模型解析型，而是數學解析和知識系統相結合的廣義模型，是多種學科知識相結合的控制系統。智能控制理論是建立被控動態過程的特征模式識別，基于知識、經驗的推理及智能決策基礎上的控制。一個好的智能控制器本身應具有多模式、變結構、變參數等特點，可根據被控動態過程特征識別、學習并組織自身的控制模式，改變控制器結構和調整參數。

　　智能控制的具體應用主要表現在以下幾個方面：

　　1)生產過程中的智能控制：生產過程中的智能控制主要包括局部級智能控制和全局級智能控制。局部級智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進行控制器設計。研究熱點是智能PID控制器，因為其在參數的整定和在線自適應調整方面具有明顯的優勢，且可用于控制一些非線性的復雜對象。全局級的智能控制主要針對整個生產過程的自動化，包括整個操作工藝的控制、過程的故障診斷、規劃過程操作處理異常等。

　　2)*制造系統中的智能控制：

　　智能控制被廣泛地應用于機械制造行業。在現代*制造系統中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數據來解決難以或無法預測的情況，人工智能技術為解決這難題提供了一些有效的解決方案。

　　(1)利用模糊數學、神經網絡的方法對制造過程進行動態環境建模，利用傳感器融合技術來進行信息的預處理和綜合。

　　(2)采用專家系統為反饋機構，修改控制機構或者選擇較好的控制模式和參數。

　　(3)利用模糊集合決策選取機構來選擇控制動作。

　　(4)利用神經網絡的學習功能和并行處理信息的能力，進行在線的模式識別，處理那些可能是殘缺不全的信息。

　　3)電力系統中的智能控制;電力系統中發電機、變壓器、電動機等電機電器設備的設計、生產、運行、控制是一個復雜的過程，國內外的電氣工作者將人工智能技術引入到電氣設備的優化設計、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。

　　(1)用遺傳算法對電器設備的設計進行優化，可以降低成本，縮短計算時間，提高產品設計的效率和質量。

　　(2)應用于電氣設備故障診斷的智能控制技術有模糊邏輯、專家系統和神經網絡。

　　(3)智能控制在電流控制PWM技術中的應用是具有代表性的技術應用方向之一，也是研究的新熱點之一。

　　新聞來源：廣東省計量科學研究院

　　原標題：“國家智能控制系統制造產業計量測試中心”通過專家組驗收

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