大數據成工業轉型關鍵：傳感器筑基信息采集

2019-09-09 08:39:42儀表網螽斯閱讀量：404      我要評論

　　【化工機械設備網熱點關注】2019年9月4日，*發布了《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》，提出到2025年，基本建成工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局，使工業大數據成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

　　打破信息孤島

　　今年，“工業互聯網”首度寫入政府工作報告，正成為互聯網巨頭重點發力的領域，而工業大數據則是工業互聯網的“糧食”。在業內人士看來，*《征求意見稿》的出臺正當其時。工業大數據的發展可以打破工業大數據行業當前存在的“數據孤島”，對制造業生產方式、運行模式、生態體系產生重要的影響。

　　比如說在今年7月22-23日舉辦的第三屆“中國工業大數據創新競賽”決賽上，西安交通大學機械工程學院工業算法工程師胡翔通過對數據的整合和處理成功解決了《大型旋轉機組轉子部件脫落故障預測》這一難題。未來，強大的工業數據將在制造行業中發揮著更大的作用。

　　目前，我國工業大數據發展和應用具備一定基礎，但也存在數據價值開發不足、技術實力亟需增強、企業積極性有待提高等問題。有行業人士指出，現在大的問題是沒有數據，由于基本的底層控制設備和設施不完善，如數據采集的通訊設施、傳感器設施等。

　　要想推動工業大數據的快速發展，基礎設施必須逐步完善起來。在企業控制網端，則需要網絡設施、通訊設施、基礎的計算存儲和交換、MES等軟件、端到端設備等設施，又涉及數據采集的傳感器等，這將催化云計算、邊緣計算、智能傳感器等產業。

　　傳感器迎來風口

　　在*發布的文件中也提到，推動工業大數據全面采集，支持企業加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備，提升設備數據、產品標識數據、工廠環境數據等生產現場數據采集能力。工業大數據傳輸交互將推動5G、NB-IoT等技術在工業場景中的應用，推進IPv6規模部署，改造升級工業企業內外網絡。

　　有人說，傳感器已經成為物聯網、智能工業、智能設備、無人駕駛等的“心臟”。其中，智能傳感器已取代傳統傳感器成為市場主流(占70%)，它具有采集、處理、交換信息的能力，是傳感器集成化與微處理機相結合的產物。8月24日，2019中國智能產業博覽會傳感器與物聯網高峰論壇在重慶市北碚區舉行，重慶市傳感器特色產業基地正式揭牌。基地將大力發展傳感器技術及傳感器產業，推動傳統產業轉型升級和戰略性新興產業發展壯大。

　　同時，國家和地方也都出臺了一系列的文件推動傳感器行業的發展。據中國信通院數據顯示，近年來中國傳感器市場規模保持較快增長，2018年達到1472億元，同比增長13.2%，近5年均保持兩位數的增長率。

　　不過需要注意的是，我國的傳感器起步相對較晚，在傳感器方面的發展落后于發達國家。從整個市場來看，目前，我國傳感器上市公司25家，從事智能傳感器的企業有12家，年過百億營收的傳感器企業僅有2家，市場仍然存在很多上升空間。要想實現工業大數據的采集、共享、應用，還有很長的一段路要走。

　　原標題：大數據成工業轉型關鍵：傳感器筑基信息采集

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